مدلسازی پهنههای اکتشاف نفتی با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) در GIS
Authors
Abstract:
فرآیند اکتشاف منابع هیدروکربنی بهعنوان فرآیندی بسیار پیچیده و پرهزینه میباشد. در این فرآیند فاکتورهای متعدد زمینشناسی، ژئوشیمی و ژئوفیزیک تهیه و باهم تلفیق میشوند. طراحی بهترین مسیر برای برداشت دادههای لرزهنگاری و همچنین تعیین بهترین محل برای حفر چاههای اکتشافی از اهمیت ویژهایی برخوردار است، زیرا نتیجه تعیین نادرست یا بیدقت این مکانها، صرف هزینه و زمان زیاد در طول عملیات میباشد. این تحقیق با هدف تعیین مناطق محتمل نفت و گاز با مقیاس 1:25000 اهواز با 20 میدان نفتی به منظور کاهش زمان و هزینه اکتشاف و تولید میباشد. 17 نقشه فاکتور شامل: کمترین و بیشترین مقدار(غنای کربن آلی، بازده پتانسیل برای تولید هیدروکربن، پیک Tmax، اندیس تولید، اندیس اکسیژن، اندیس هیدروژن) و دادههای مجاورت به مناطق دارای آنومالی باقیمانده ثقل بوگه بالا، محور طاقدیسها و گسلها، نقشه ناهمواری و انحنا حاصل از منحنیهای زیر سطحی سازند آسماری توسط توابع سیستم اطلاعات جغرافیایی ایجاد شدند. برای ترکیب نقشههای فاکتور، از مدل شبکه عصبی پرسپترون MLP که از روشهای داده مبنا است، استفاده شد. نتایج حاصل از مدلسازی با دادههای آزمون نشان داد که شبکه عصبی 5×10×17، با شاخص کاپای 9079/0، همبستگی 8948/0 و RMSE برابر با 0267/0 توانسته است بهتر از مدلهای دیگر، خروجیها را تولید کرده و با دقت بالایی میدانهای نفتی را پیشبینی کند هرچند که میادین سوفلا و سپهر شناسایی نشده و برخی قسمتها نیز به اشتباه، جزء میادین نفتی طبقهبندی شدهاند.
similar resources
تشخیص خودکار مدولاسیون با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون
This paper shows how we can make advantage of using genetic programming in selection of suitable features for automatic modulation recognition. Automatic modulation recognition is one of the essential components of modern receivers. In this regard, selection of suitable features may significantly affect the performance of the process. In this research we implemented our model by using appropria...
full textپیش بینی رسانایی گرمایی نانوسیال گرافن با مدل شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
هدف از این مطالعه مدلسازی و پیش بینی رسانایی گرمایی نانو سیال گرافن به کمک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون است. پارامترهای دمای نانوسیال، کسرحجمی و رسانایی گرمایی نانو ذره به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شده است. بااطلاعات مربوط به اندازه گیریهای تجربی محققین قبلی در مورد رسانایی گرمایی نانوسیال گرافن در دمای 25 تا 50 درجه سلسیوس و در کسر حجمی 005/0 تا 056/0 تست عملکرد شبکه انجام شده است....
full textپتانسیلیابی معابر مستعد جهت احداث ایستگاههای اتوبوس شهری با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و الگوریتم پس انتشار خطا (نمونه موردی: شهر کرمانشاه)
حمل و نقل همواره یکی از مهمترین عوامل اثرگذار بر ساختار شهرها بوده است. اما بویژه در یک سده اخیر با گسترش انواع وسایل نقلیه موتوری و تغییرات فزاینده جمعیتی به یکی از اصلی ترین مشکلات شهرنشینی بدل گردیده است. با توجه به حجم مسافرت های درون شهری در شهر کرمانشاه طراحی ایستگاههای اتوبوس به صورت استاندارد، از جمله مواردی است که باعث پهلوگیری مناسب اتوبوس در ایستگاه ها، کاهش زمان پیاده و سوار شدن کار...
full textتشخیص خودکار مدولاسیون با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون
تشخیص مدولاسیون سیگنال دریافتی گام میانی بین تشخیص سیگنال و دمدولاسیون آن محسوب می شود؛ به طوری که در بسیاری از سیستم های مخابراتی و نظامی تشخیص خودکار مدولاسیون جزئی از سیستم در نظر گرفته می شود. برای تشخیص خودکار مدولاسیون به طور معمول تعدادی ویژگی از سیگنال دریافتی استخراج و به کار گرفته می شود، در این رابطه، انتخاب ویژگی مناسب، تأثیر به سزایی در افزایش کارایی تشخیص خودکار مدولاسیون دارد. در...
full textهیه نقشه کاربری اراضی شهر سبزوار با استفاده از روشهای حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه
از جمله عوامل مهم در برنامهریزی و مدیریت شهری، به ویژه در راستای نیل به توسعهی پایدار در نواحی شهری و استفاده بهینه از سرزمین، اطلاع بهنگام از وضعیّت پوشش اراضی برای این مناطق است. دادههای سنجش از دور به جهت ارائهی اطلاعات به هنگام و رقومی، تنوع اشکال و امکان پردازش پتانسیل بالایی برای تهیهی نقشههای به روز کاربری اراضی شهری دارند. در این تحقیق با استفاده از تصویر ماهوارهای Landsat/ETM+ و ...
full textپیشبینی سرمای دیررس بهاره با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و تاثیر آن در حمل و نقل شهر خرمآباد
سیستم حمل و نقل درون شهری به عنوان ابزار مهم و موتور محرک، توسعهی شهرها در اقتصاد محلی و منطقهای به شمار میآید. چرا که اگر جوامع شهری امروز دارای امکانات و زیرساختهای مناسب حمل و نقل شهری نباشند، خسارات جبران ناپذیر اقتصادی را بر خود تحمیل مینماید. در این راستا اقلیم شناسان تلاش میکنند با تجزیه و تحلیل دادههای یک یا چند متغییر اقلیمی در گذشته، به قوانین و مدلهایی دست یابند که بر این اسا...
full textMy Resources
Journal title
volume 26 issue 6-95
pages 148- 160
publication date 2018-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023